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赵杨教授以《人工智能前沿洞察与建筑行业场景应用》为题，深入解读了AI大模型与AI智能体的前沿发展趋势，系统梳理了2026年国家人工智能与建筑领域的最新政策导向。现场演示了AI在公文写作、数据分析、视频创作、代码编程等多元场景中的应用，并结合建筑行业实际，阐释了AI体系建设中的数据治理、权限管控及风险预警等内容。此外，还详细介绍了建筑行业高质量数据集建设的八步法，开展了AI工具分阶使用的实操技巧培训，帮助参会人员系统掌握了数字化办公的全新技能，让大家直观、全面地感受到了人工智能赋能工作提质增效的实际效果。

张翔总监以《人工智能在市政领域的创新服务与价值实现》为题，围绕行业通识数据集建设、高质量数据集平台搭建、市政领域AI模型开发、管理效能提升、全过程赋能场景挖掘、市政交通高质量数据集的落地应用、排水垂直模型开发以及高价值数据集建设中的场景选择等内容展开讲解。全面剖析了行业内普遍存在数据零散分布、资源目录缺失以及安全共享机制不完善等核心问题。同时，系统梳理了市政全链条的数据类型与存储标准，结合水厂、轨道交通、排水内涝预警等实际案例，详细讲解了依托BIM、GIS、IoT等技术搭建数据治理平台的实现路径。

周小平教授以《大模型时代的建筑科学数据底座—城市建设与运维高质量数据集建设的关键问题与实践路径》为题，点明行业内高质量数据集的缺失是阻碍通用大模型落地应用的核心瓶颈。他解读了高质量数据集的内涵，即专门为AI模型训练、评测与应用组织建设的数据集，提出了场景清晰、带标注标签、质量可控等六项核心特征，还分享了包含“定场景、盘数据、建标准、做治理、建标签、做标注、控质量、产品化”的八步建设流程，以及12周快速落地的实施路径。他着重指出企业长期实践经验的专有数据集才是AI应用真正的价值壁垒，并针对多源异构数据对齐这一行业难点，详细讲解了标准规范结构化、病害图像标注等具体实操方法。

本次专题讲座的举办，是天津分院深入贯彻落实国家人工智能发展战略的具体举措，也是紧盯行业技术前沿、布局未来长远发展的重要部署。现阶段，天津分院依托海量供热运行、调试、检测以及综合能源方案等基础数据，集中推进三项重点工作：一是打造“供热运行诊断高质量数据集”，夯实人工智能应用的数据底座；二是在智慧供热平台内实现AI专家诊断功能落地，完成对系统安全隐患与运行效率的实时智能化分析；三是围绕核心业务场景构建智能化工作流程，通过开发编排AI Agent，完成资料整理等工作环节的封装。

未来

天津分院将持续发挥自身科技创新优势

深耕绿色低碳发展领域

创新智慧供热技术，拓展城市运营业务

积极探索新时代城市建设的新路径、新模式

为建设宜居、韧性、智慧的

现代化城市贡献力量

中国建研院天津分院领导班子成员、各部门负责人、技术骨干及从事人工智能相关工作的员工等50余人参加会议。